1、熟悉机器学习和深度学习算法（理论及应用），学习能力和求知欲强。 2、对机器学习在金融科技领域的应用感兴趣（不要求有金融行业经验）。 3、工作内容包括金融信息抽取分析挖掘，高频策略开发等。 量化投资平台BigQuant以人工智能为核心，为量化投资宽客提供机器学习AI技术、股票期货金融数据、高速精准回测和交易接口以及海量因子和策略，让Quant和量化投资者无门槛的使用AI做更好的投资。 量化交易基础. 学习基本的量化分析，数据处理，交易信号生成和投资组合管理。通过 Python 处理历史股票数据，制定交易策略，并优化多因子模型。 学习量化交易基础知识，挑战贴合现实的交易策略实战项目。 韩国虚拟货币交易所Bitrade推出，由深度学习的人工智能（AI）进行比特币价格预测服务。AI会根据过去6年的比特币价格数据，分别预测未来30分钟、6小时和24小时的价格。此外，还可查询到价格变动率，价格范围，预测准确度等数据。 数字货币官方网站发布的最新新闻内容、公告消息以及相关论坛高峰研讨会培训活动的参加流程费用条件等内容，旨在为广大节能低碳行业人士提供专业、深度的资讯知识平台，打造全球领先的数字货币的中文公益官网平台。标签 ,中国碳交易网
比特币54100元一枚！深度学习能预测其价格跌涨 - 比特币-炼数成 …
本文将介绍使用强化学习的方法，直接训练交易策略。强化学习的模型为OpenAI开源的PPO，环境则参考了gym的样式。为了方便理解和测试，LSTM的PPO模型和回. 首页 7*24快讯 行情 直播 专题 活动 学院 专栏 投研; 神经网络与数字货币量化交易系列（2）——深度强化 深度学习能更好地预测人民币汇率吗？ 41 2018年第1辑（总第3辑） 深度学习能更好地预测 人民币汇率吗？ 周颖刚 陈海鹏① 内容摘要：本文试图回答深度学习的新技术是否能更好地预测人民币汇率波动。 介绍本文将介绍使用强化学习的方法，直接训练交易策略。强化学习的模型为OpenAI开源的PPO，环境则参考了gym的样式。为了方便理解和测试，LSTM的PPO模型和回测的gym环境都直接编写未使用现成的包。PPO是对Policy Graident，即策略梯度的一种优化改进。gym也是由OpenAI发布，可以与策略网络交互，反馈 5. 相较传统如软计算和机器学习方法，深度学习有哪些优势？ 6. 在金融领域，未来深度学习会怎样发展. 研究范围 （1） 会议和期刊： ScienceDirect, ACM Digital Library, GoogleScholar, arXiv.org, ResearchGate, Google关键词搜索深度学习和金融 （2） 其它： 关于挂单深度，你知道吗？ 【4月18日救赎说币】挂单深度图是通过将市面上挂单数量以面积化的形式让我们一眼能够看出买盘和卖盘的优越性的一种图形表现形式。想卖出的时候，基本上是挂单高于现价卖，获利才卖，不一定立马能卖掉，可能要等很久。直接以现价或低于现价卖的，基本上是获利
货币最重要的职能是交易媒介，最好是作为一层经济的面纱，不对经济产生额外的扰动，所谓货币的（短期或长期）中性理论要义即在于此。 人类经济发展史上的通货膨胀乃至超级通货膨胀，无不是轻视货币的交易职能，而过分强调其价值储藏功能所致。
【深度好文】“量化交易”能否拯救数字货币的“暴涨暴跌”？ “搬砖”听说过吗？这是所有区块链投资爱好者最熟悉的一项操作，由于数字货币的特殊流动性，造成了各大交易所都会有间隙性的价格差，自然的也就有了套利空间，而“搬砖”只是量化交易获利方式其中的一种。 基于强化学习构建数字货币量化交易策略 Prelude距离上一次长篇大论的写文章已经过去至少2年了，长时间处于较为封闭的环境导致大脑的语言模型(LanguageModel)出现严重退化，思维都以(HiddenState)的形式存在着，但是表达不出来，这让我十分苦恼。因此遂决定创建此博客用于记录一些学习和生活中有 2018年11月28日 实际上加密货币交易所一般都提供自动化交易接口，而且目前加密货币交易所高达 90%的交易，都是由自动交易系统完成的，这是我们_深度学习 【预防针】本专栏内容虽然是量化交易，但需要一定的深度学习和强化学习的基础， 如果没有的话，后续内容理解可能比较困难。这篇文章是2017年的，算比较新的论文 2018年11月6日 机器学习可以被看作比特币（也包括所有其他虚拟货币）交易系统开发的一 学习 这个概念已经愈发普及，前面提到的技能已经不再完全依赖深度的 2019年12月7日 投资有风险，交易需谨慎. 最近，我开发了一个加密货币自动交易系统。 很多 开发者试图通过深度学习或增强深度学习算法来构建交易系统，但大
如何写一个比特币高频交易机器人,在几年前，比特币以及其他数字货币的高频交易还很流行，随着交易所收取手续费，高频交易走向式微。本经验将依托fmz发明者量化平台，介绍一个经典的高频交易机器人。
开源数字货币交易所，基于Java开发的比特币交易所 | BTC交易所 | ETH交易所 | 数字货币交易所 | 交易平台 | 撮合交易引擎。本项目基于SpringCloud微服务开发，可用来搭建和二次开发数字货币交易所，有完整的撮合交易引擎源码、后台管理（后端+前端）、前台（交易页面、活动页面、个人中心等）、安 神经网络与数字货币量化交易系列（2）——深度强化学习训练比特 … 介绍 本文将介绍使用强化学习的方法，直接训练交易策略。强化学习的模型为OpenAI开源的PPO，环境则参考了gym的样式。为了方便理解和测试，LSTM的PPO模型和回测的gym环境都直接编写未使用现成的包。 PPO，全称Proximal Policy Optimization，是对Policy Graident，即策略梯度的一种优化改进。 深度学习ICO诈骗鉴别系统：你的加密货币有价值吗？ 深度学习ICO诈骗鉴别系统：你的加密货币有价值吗？ 化在过去的三年中取得了显著增长，如图 1 所示。根据 CoinMarketCap.com 提供的数据，加密货币日最高交易量接近 2017 年纽约证券交易所的日均交易 … 深度学习加速AI发展 微软/谷歌/微美全息科技化数字化布局 _ 东方 …
随着区块链的热潮，加密数字货币正吸引着越来越多人的注意。然而，面对层出不穷的新「币种」，我们很难判断其投资价值，甚至会面临很大的欺诈风险。近日，香侬科技创始人、斯坦福大学博士李纪为联合美国加州大学圣塔芭芭拉分校、斯坦福大学共同提出了一种基于深度学习的加密数字货币
随着区块链的热潮，加密数字货币正吸引着越来越多人的注意。然而，面对层出不穷的新「币种」，我们很难判断其投资价值，甚至会面临很大的欺诈风险。近日，香侬科技创始人、斯坦福大学博士李纪为联合美国加州大学圣塔芭芭拉分校、斯坦福大学共同提出了一种基于深度学习的加密数字货币 与传统金融工具相比，加密货币由于缺乏指标数据，预测变得非常困难。 本文以当下最火的比特币为例，来探讨如何用深度学习预测加密数字货币的价格，并了解它们未来的发展趋势。 免责声明：比特币等数字货币的交易属于投资行为。交易有风险，买币须谨慎。 本文翻译自Adam King于2019.4.28发表的《Creating Bitcoin trading bots don’t lose money》，英文好的建议看原文。 此翻译版本只是自我学习。 在这篇文章中，我们会创建一个深度强化学习代理（称其为经纪人），使其学习通过交易BTC赚钱。 也只有0.008203314,。。。。所以，还是我原来调好的参数最好，有0.011。。。 所以说，我昨天那篇文章，程序和结论都是靠谱的，只是中间有点笔误，层数和节点数搞反了，但其实不影响论述和结论的。 实盘交易：实盘交易就是让计算机使用你的策略根据实际的行情进行交易。注意这时不再是用虚拟资产模拟交易，盈亏都是真钱。实盘交易也会出一份类似模拟交易的报告，需要观察策略的实盘表现并及时调整和改进策略。 系统化交易的价值何在？ 阅读本文需要一定的Python、pytorch、DRL深度强化学习的基础。但不会关系也不大，结合本文给出的代码，很容易学习入门。本文FMZ发明者数字货币量化交易平台出品（www.fmz.com）,欢迎入QQ群：863946592 交流。 2.数据和学习参考资料 与传统金融工具相比，加密货币由于缺乏指标数据，预测变得非常困难。 本文以当下最火的比特币为例，来探讨如何用深度学习预测加密数字货币的价格，并了解它们未来的发展趋势。 免责声明：比特币等数字货币的交易属于投资行为。交易有风险，买币须谨慎。